[목적] 본 연구는 빅데이터 분석을 통하여 정부의 태권도 정책과 제도에 관한 경향과 주요 속성을 분석하는데 연구의 목적이
있고 이를 통해 태권도 정책과 제도에 관한 새로운 가치와 방향성을 제시하는데 본 연구의 필요성이 있다.
[방법] 자료수집 기간은 2010년 1월 1일에서 2019년 12월 31일까지, 네이버와 구글에서 나타나고 있는 비정형화된 텍스트
자료를 대상으로 “태권도 +정책 +제도”의 키워드를 중심으로 자료를 수집하였다. 자료수집 도구는 빅데이터 수집 및 분석
솔루션인 텍스톰을 활용하였고 자료분석은 텍스톰과 UCINET 6를 활용하여 텍스트 마이닝 분석의 빈도분석과 TF-IDF 분석,
사회연결망 분석의 연결 중심성 및 COCNOR 분석을 실시하여 자료를 분석하였다.
[결과] 첫째, 수집된 데이터 수는 총 5,491개이며, 용량은 총 2,264KB로 나타났다. 둘째, 빈도분석 결과 태권도(1068), 폐지
(1026), 영향(1004), 한국(309), 지원(292)이 상위어로 출현되었다. 셋째, TF-IDF 분석 결과, 태권도(1804.686), 폐지(1512.809),
영향(1496.292), 한국(884.281), 국기원(835.710)이 상위어로 출현되었다. 넷째, 연결 중심성 분석 결과 태권도(0.040386), 영
향(0.025119), 지원(0.016163), 한국(0.015348), 정부(0.012498)가 상위어로 출현되었다. 다섯째, CONCOR 분석 결과 정부,
영향, 국기원, 스포츠의 4개 클러스터로 범주화 되었다.
[결론] 본 연구를 통하여 지난 10년간 태권도 정책과 제도에 관한 주요 속성과 경향을 구체적으로 확인할 수 있었고 이를
통해 태권도 정책과 제도에 관한 새로운 가치와 방향성을 제안하였다.
[주제어] 태권도 정책, 태권도 제도, 빅데이터 분석